欧易API接口申请教程，如何使用Python编写简单的交易脚本？

admin 欧易中心 2026-05-18 2

目录导读

欧易API接口简介与申请流程
前置准备：Python环境与依赖库安装
实战案例：构建一个简单的行情监控脚本
常见问答：API调用失败怎么办？
安全提示与合规性建议

欧易API接口简介与申请流程

作为全球领先的数字资产交易平台,欧易交易所（建议通过欧易交易所下载获取最新客户端）为开发者提供了完善的API接口，支持行情查询、订单管理、资产操作等功能，本教程将手把手教你完成API申请，并使用Python编写自动化交易脚本。

欧易API接口申请教程，如何使用Python编写简单的交易脚本？-第1张图片-欧易交易所

1 申请API密钥

登录欧易官网后,进入“账户中心”→“API管理”页面，点击“新建API”，根据需求选择权限类型（建议首次使用仅勾选“读取”权限），创建成功后，你会获得两个关键信息：

API Key：用于标识你的身份
Secret Key：用于签名验证（请勿泄露）

注意：将这两个字符串安全保存，若需更多权限（如交易），建议设置IP白名单并绑定二次验证。

2 理解API调用基础

欧易API采用RESTful架构,所有请求需携带签名参数，具体流程如下：

构造请求参数（含时间戳、方法、请求体等）
使用HMAC-SHA256算法对参数进行签名
将签名与API Key等一起发送至服务器

前置准备：Python环境与依赖库安装

1 环境配置

确保系统已安装Python 3.7以上版本，并熟悉pip包管理器。

2 安装必要库

在终端执行以下命令：

pip install requests hashlib hmac base64 json time

这些库将分别用于HTTP请求、生成签名、处理时间戳和JSON数据。

3 建立项目文件夹

创建名为 okx_trading 的目录，并新建文件 okx_api.py。

实战案例：构建一个简单的行情监控脚本

1 编写API请求核心函数

以下代码实现一个通用的签名生成与请求发送函数（需替换为你的真实密钥）：

import requests, json, time, hmac, hashlib, base64
def okx_request(method, endpoint, params=None):
    base_url = "https://www.oe-okor.com.cn"  # 正式交易域名
    api_key = "你的API_KEY"
    secret_key = "你的SECRET_KEY"
    passphrase = "你的口令"
    timestamp = str(time.time())
    body = json.dumps(params) if params else ""
    message = timestamp + method + '/api/v5' + endpoint + body
    signature = base64.b64encode(
        hmac.new(secret_key.encode(), message.encode(), hashlib.sha256).digest()
    ).decode()
    headers = {
        'OK-ACCESS-KEY': api_key,
        'OK-ACCESS-SIGN': signature,
        'OK-ACCESS-TIMESTAMP': timestamp,
        'OK-ACCESS-PASSPHRASE': passphrase,
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    if method == 'GET':
        resp = requests.get(base_url + endpoint, headers=headers)
    else:
        resp = requests.post(base_url + endpoint, headers=headers, data=body)
    return resp.json()

2 获取实时BTC/USDT价格

调用行情接口并打印结果：

def get_ticker(instId="BTC-USDT"):
    endpoint = "/market/ticker?instId=" + instId
    data = okx_request('GET', endpoint)
    print(f"当前{instId}最新价：{data['data'][0]['last']} USDT")
    return data['data'][0]
get_ticker()

3 设置简单价格提醒

结合循环实现阈值监控：

target_price = 50000  # 示例阈值
while True:
    ticker = get_ticker()
    price = float(ticker['last'])
    if price > target_price:
        print("价格达到目标！考虑操作。")
    time.sleep(60)  # 每分钟检查一次