欧易链上数据分析工具Dune Analytics进阶，编写SQL查询链上数据

admin 欧易中心 2026-05-20 2

目录导读

Dune Analytics基础回顾 – 理解工具核心价值
SQL查询入门技巧 – 从简单到复杂的数据提取
链上数据表结构解析 – 欧易交易所生态数据特点
实战案例：交易量分析 – 编写高效查询语句
常见问题与解决方案 – 问答环节助你避坑

Dune Analytics基础回顾

Dune Analytics作为行业领先的链上数据分析平台，允许用户通过SQL查询区块链的原始数据，对于欧易交易所用户而言，掌握这一工具可以深度挖掘链上交易模式、资金流向和协议交互情况，许多交易者通过它分析市场趋势，优化投资策略。
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欧易链上数据分析工具Dune Analytics进阶，编写SQL查询链上数据-第1张图片-欧易交易所

SQL查询入门技巧

1 基础查询结构

SELECT * 
FROM ethereum.transactions 
WHERE block_time > '2024-01-01' 
LIMIT 100;

此示例提取以太坊上2024年后的100笔交易,适合快速了解数据格式。

2 聚合函数应用

使用COUNT()、SUM()统计交易量：

SELECT date(block_time) as day, COUNT(*) as tx_count
FROM ethereum.transactions
GROUP BY day
ORDER BY day;

链上数据表结构解析

欧易交易所涉及的链上数据主要存储在以下表中：

表名	字段示例	用途
ethereum.transactions	hash, block_time, from, to, value	交易明细
ethereum.logs	topic0, data, contract_address	事件日志
ethereum.traces	call_type, input, output	内部调用

掌握这些表结构是编写准确SQL的基础,更深入的数据分析可借助欧易交易所官网提供的API进行辅助验证。

实战案例：交易量分析

案例：查询过去7天USDT在以太坊上的大额转账（>10万USDT）

SELECT 
  date(block_time) as transfer_date,
  COUNT(*) as large_transfers,
  SUM(value)/1e18 as total_usdt
FROM ethereum.transactions
WHERE 
  to_address = '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7' -- USDT合约
  AND value/1e18 > 100000
  AND block_time >= now() - interval '7 days'
GROUP BY transfer_date
ORDER BY transfer_date;

此查询可帮助识别主力资金动向,适用于欧易交易所用户的日内交易决策。